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Übersicht aller Nest Academy Kurse

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KI: Logistikprozesse und Automatisierung

Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in logistischen Strukturen. Im Mittelpunkt stehen die Analyse von Material- und Informationsflüssen, die Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen sowie die Integration automatisierter Lösungen in bestehende Logistiksysteme. Ziel ist es, Prozessabläufe transparenter zu gestalten, Effizienzpotenziale zu identifizieren und KI-gestützte Optimierungen systematisch umzusetzen. Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik

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Python Programmierung: Machine Learning und Big-Data-Analyse

Python + Machine Learning + Big Data + Datenanalyse Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Programmierung mit Python, der Anwendung von Machine Learning und der Analyse großer Datenmengen. Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu verarbeiten und zu visualisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Modul 1: Einführung in Python Modul 2: Analysemodelle mit Machine Learning und Python Modul 3: Big Data in Analyse und Entscheidungsfindung Modul 4: Einführung in die Datenanalyse Modul 5: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics

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Backend Entwickler

Backend-Entwicklung + Server-Architektur + Datenbanken + API-Entwicklung Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung. Sie lernen, wie man serverseitige Logik erstellt, Datenbanken integriert und leistungsstarke APIs entwickelt. Sie werden auch in der Verwaltung von Serverarchitekturen und der Optimierung von Anwendungen geschult. Modul 1: Backend-Entwicklung und Server-Architektur Modul 2: Datenbankintegration und -management Modul 3: API-Entwicklung und -Integration

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Big Data: Datenanalyse-Methoden und Statistik

Big Data + Datenanalyse + Statistik + Visualisierung Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Interpretation großer Datenmengen. Teilnehmer lernen, wie Datenanalyse-Methoden und Statistik im Unternehmenskontext angewendet werden, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu optimieren. Modul 1: Big Data in Analyse und Entscheidungsfindung Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme Modul 3: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse

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Webscraping

Die Weiterbildung „Webscraping“ richtet sich an Personen, die lernen möchten, wie sie Daten automatisiert aus Webseiten extrahieren können. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um Webscraping-Techniken anzuwenden und Webdaten effizient für verschiedene Analysezwecke zu sammeln. Modul 1: Einführung in Webscraping Grundlagen des Webscrapings und seine Anwendungsmöglichkeiten. Überblick über Webscraping-Tools und -Bibliotheken, wie BeautifulSoup und Requests. Struktur und Aufbau von Webseiten und HTML-Dokumenten verstehen. Erste Schritte im Webscraping: Extraktion einfacher Daten von Webseiten. Modul 2: Arbeiten mit fortgeschrittenen Webscraping-Techniken Umgang mit komplexeren HTML-Strukturen und JavaScript-generierten Inhalten. Verwendung von Scrapy für fortgeschrittenes Webscraping. Techniken zur Bewältigung von Herausforderungen wie Anti-Bot-Maßnahmen und Captchas. Daten extrahieren und in strukturierte Formate wie CSV oder JSON speichern. Modul 3: Webscraping mit APIs Unterschiede zwischen Webscraping und API-Abfragen. Datenextraktion von öffentlich zugänglichen APIs. Verwendung von Python und der Requests-Bibliothek zur API-Nutzung. Best Practices und Tipps für die Arbeit mit APIs. Modul 4: Automatisierung und Best Practices Automatisierung von Webscraping-Prozessen für wiederkehrende Aufgaben. Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Fehlerbehandlung und Optimierung von Scraping-Skripten. Rechtliche Aspekte und ethische Überlegungen beim Webscraping. Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Webscraping-Prozesse zu implementieren, fortgeschrittene Scraping-Techniken anzuwenden und Daten aus Webseiten sowie APIs zu extrahieren und für verschiedene Analysezwecke zu nutzen. Sie können Automatisierungsprozesse für Webscraping aufsetzen und rechtliche Bestimmungen beachten.

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KI: Datenanalyse

Die Weiterbildung „KI: Datenanalyse“ vermittelt anwendungsbezogene Kompetenzen zur Auswertung und Interpretation von Daten unter Einsatz KI-gestützter Verfahren. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Analysemethoden, Modellanwendung und Ergebnisbewertung strukturiert erarbeitet.

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"Die Weiterbildung hat mir den Einstieg in die Digitalbranche enorm erleichtert. Besonders der praxisnahe Unterricht und die persönliche Unterstützung haben mir geholfen, schnell Sicherheit zu gewinnen. Heute arbeite ich im Online Marketing und setze täglich genau die Skills ein, die ich gelernt habe."
Laura M.Online Marketing
Laura M.
"Ich wollte mich beruflich neu orientieren und habe mit der Weiterbildung genau den richtigen Schritt gemacht. Die Inhalte waren verständlich, praxisnah und direkt anwendbar. Besonders die Betreuung war stark – heute arbeite ich als Entwickler und fühle mich bestens vorbereitet."
Daniel K.Softwareentwicklung
Daniel K.
„Die Weiterbildung hat mir völlig neue Perspektiven eröffnet. Ich konnte mein technisches Verständnis ausbauen und direkt auf moderne Industrieprozesse anwenden. Durch die praxisnahen Inhalte und die Unterstützung habe ich den Einstieg in ein zukunftssicheres Berufsfeld geschafft.“
Sophie L.Industrie 4.0 & Automatisierung
Sophie L.

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Warum Nest Academy?

Nest Academy begleitet dich auf deinem Weg in eine neue berufliche Zukunft – persönlich, strukturiert und praxisnah. Du profitierst von über 700 Kursen, 100 % Remote-Lernen, bereitgestellter Hardware und erfahrener Betreuung durch Expert:innen. Unsere Weiterbildungen sind auf echte Jobanforderungen ausgerichtet und geben dir genau die Fähigkeiten, die Unternehmen heute suchen – für deinen erfolgreichen Einstieg in zukunftssichere Berufsfelder.

Wir begleiten dich auf jedem Schritt

Von der ersten Orientierung bis zum erfolgreichen Kursstart stehen wir dir persönlich zur Seite. Wir unterstützen dich bei der Auswahl der passenden Weiterbildung, bereiten dich auf Gespräche vor und begleiten dich durch den gesamten Förderprozess – klar, verständlich und auf deine individuelle Situation abgestimmt.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie sind die Jobchancen im IT-Bereich?

IT-Fachkräfte werden stark nachgefragt. Ob Entwicklung, Systemadministration oder IT-Security – die Berufsaussichten sind ausgezeichnet und langfristig stabil.

Mögliche Rollen sind Softwareentwickler:in, IT-Support, Systemadministrator:in oder im Bereich Cloud und Security. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielseitig.

Ja, viele Weiterbildungen sind auf Einsteiger ausgelegt. Du wirst Schritt für Schritt an technische Themen herangeführt.

Mit der richtigen Betreuung und Struktur ist der Einstieg gut machbar. Wichtig sind logisches Denken, Interesse und Durchhaltevermögen.

Du arbeitest mit echten Tools, entwickelst eigene Projekte und baust dir ein Portfolio auf, das dich optimal auf den Job vorbereitet.