KI: Logistikprozesse und Automatisierung

Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in logistischen Strukturen. Im Mittelpunkt stehen die Analyse von Material- und Informationsflüssen, die Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen sowie die Integration automatisierter Lösungen in bestehende Logistiksysteme. Ziel ist es, Prozessabläufe transparenter zu gestalten, Effizienzpotenziale zu identifizieren und KI-gestützte Optimierungen systematisch umzusetzen.


Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik
Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse
Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung


Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik


Systemverständnis und Einsatzbereiche

• Einordnung von KI-Systemen und datenbasierten Modellen


• Analyse von Materialfluss- und Informationssteuerungsprozessen


• Typische Anwendungsfelder in Lager, Transport und Disposition


• Bewertung technischer und organisatorischer Voraussetzungen

Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse


Datenbasierte Steuerung operativer Abläufe

• Prognosegestütztes Bestandsmanagement


• Optimierung von Routen- und Tourenplanung


• Automatisierte Dispositionsentscheidungen


• Einbindung von KI-Lösungen in bestehende IT-Strukturen

Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung


Kontinuierliche Verbesserung logistischer Prozesse

• Interpretation logistischer Leistungskennzahlen


• Überwachung von Durchlaufzeiten und Servicelevels


• Bewertung der Qualität KI-gestützter Ergebnisse


• Anpassung und Weiterentwicklung automatisierter Lösungen

Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Anwendungen in Logistikprozessen fachlich einordnen und gezielt einsetzen. Sie analysieren Daten systematisch, automatisieren operative Abläufe und integrieren KI-gestützte Lösungen in bestehende logistische Strukturen.