Big Data: Datenanalyse-Methoden und Statistik

Big Data + Datenanalyse + Statistik + Visualisierung



Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Interpretation großer Datenmengen. Teilnehmer lernen, wie Datenanalyse-Methoden und Statistik im Unternehmenskontext angewendet werden, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu optimieren.



Modul 1: Big Data in Analyse und Entscheidungsfindung
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse



Big Data in Analyse und Entscheidungsfindung

• Grundlagen von Big Data: Einsatz großer Datenmengen zur Untersuchung betrieblicher Fragestellungen und digitaler Geschäftsprozesse.


• Analyseverfahren im Überblick: Anwendung von Statistik, Datenanalysemethoden und Big-Data-Analysen im Unternehmenskontext.


• Strukturen und Datenquellen: Nutzung von Big-Data-Sets, Datenaufbereitung und Anbindung an Systeme wie Microsoft Power BI.


• Berichts- und Visualisierungsprozesse: Darstellung von Analyseergebnissen mit Power-BI-Reports und Visualisierung großer Datenmengen.

Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme

• Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.


• Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.


• Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.


• Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.

Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse

• Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.


• Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.


• Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.


• Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden den Einsatz von Power BI und statistischen Methoden zur Analyse von Datenmengen und deren Visualisierung in verschiedenen geschäftlichen und analytischen Umgebungen.