Statistik + Datenanalyse + Power BI + Excel
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in statistischen Methoden und deren Anwendung in der Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, mit Tools wie Power BI und Excel umzugehen, um Daten zu analysieren und Ergebnisse zu visualisieren.
Modul 1: Statistik in Datenanalyse und Auswertung
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 4: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
Modul 5: Grundlagenkurs Excel für Datenanalyse und Reporting
Statistik in Datenanalyse und Auswertung- Verfahren und Konzepte: Einsatz statistischer Methoden zur Auswertung von Datenquellen, Datenmengen und Analyseprozessen.
- Datenverteilung verstehen: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Darstellung statistischer Zusammenhänge und Muster.
- Anwendung im Analyseumfeld: Statistik als Bestandteil von Datenanalyse, Big Data Analyse und Business Analytics.
- Verknüpfung mit Tools: Einsatz von Pivot-Tabellen, Datenquellen und Power BI zur statistischen Datenauswertung und Interpretation.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI- Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.
- Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.
- Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.
- Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.
Grundlagenkurs Excel für Datenanalyse und Reporting- Grundlagen der Datenaufbereitung: Einführung in Power Query und wichtige Excel-Funktionen zur ersten Datenstrukturierung.
- Pivot-Tabellen kennenlernen: Basiswissen zur Erstellung und Nutzung von Pivot-Tabellen für einfache Datenübersichten.
- Einführung in Statistik: Grundlegende Auswertungen mit Histogrammen und einfachen Diagrammen für erste Dateninterpretationen.
- Verknüpfung mit Power BI: Überblick zur Nutzung von Excel-Daten in Power BI für erweiterte Visualisierung und Analyse.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Methoden und Tools wie Power BI und Excel für die Datenanalyse und Reporting im geschäftlichen Kontext anzuwenden.
