Statistik + Datenanalyse + Pivot-Tabelle + Power BI
Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Analyse und Aufbereitung von Daten. Die Teilnehmenden lernen, statistische Methoden anzuwenden und Datenquellen effizient zu nutzen, um fundierte Entscheidungen im Kontext von Business Analytics zu treffen.
Modul 1: Einführung in die Statistik
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
Modul 4: Einführung in Excel
Modul 5: Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse
Einführung in die Statistik- Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.
- Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.
- Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.
- Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics- Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
- Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
- Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
- Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
Einführung in Excel- Grundlagen von Excel verstehen: Einführung in Tabellenkalkulation, Formeln, Diagramme und strukturiertes Arbeiten mit großen Datenmengen.
- Daten auswerten mit Pivot: Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen zur Darstellung, Aggregation und Interpretation komplexer Datensätze.
- Aufbereitung & Analyse: Einsatz von Power Query zur Datenaufbereitung, Filterung, Bereinigung und Verknüpfung externer Datenquellen.
- Excel im Analyseprozess: Nutzung von Scatterplot, Histogramm & Boxplot zur Visualisierung, Analyse und Interpretation statistischer Daten.
Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse- Pivot-Tabelle anwenden: Strukturierung großer Datenmengen für datengestützte Analyse und Business Intelligence.
- Datenquellen mit Power Query: Zusammenführung und Bereinigung von Tabellen zur Vorbereitung für Pivot-Auswertungen.
- Visualisierung großer Datenmengen: Einsatz von Scatterplots und Histogrammen zur Analyse statistischer Verteilungen.
- Berichte mit Power BI: Aufbau von Power BI Reports auf Basis von Excel Pivot-Daten für analytische Entscheidungsprozesse.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Analysemethoden anzuwenden, Daten in Business-Intelligence-Umgebungen zu visualisieren und mit Tools wie Power BI und Excel analytische Berichte zu erstellen.
