Python-Programmierung + Datenanalyse + Datenvisualisierung + IT-Projektmanagement
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Python-Programmierung sowie in Datenanalyse- und Visualisierungstechniken. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten mit verschiedenen Tools und Methoden effizient aufbereiten, darstellen und analysieren können.
Modul 1: Einführung in Python
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse
Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 5: IT-Projektmanagement und digitale Steuerung
Einführung in Python- Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und erste Schritte mit der Python Programmiersprache.
- Datenanalyse mit Python: Daten einlesen, aufbereiten und analysieren mit Pandas, NumPy und Anwendung statistischer Methoden.
- Visualisierung mit Python: Darstellung von Daten mit Matplotlib & Seaborn, Einsatz von Boxplot, Histogramm und weiteren Diagrammtypen.
- Automatisierung & Webscraping: Python-Skripte zur Datenextraktion, REST API-Anbindung und Webscraping für datengestützte Projekte.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse- Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.
- Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.
- Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
IT-Projektmanagement und digitale Steuerung- Projekte digital planen: Einsatz von Gantt-Charts, Git und GitHub zur Steuerung digitaler Projekte im IT-Kontext.
- Agilität im Arbeitsprozess: Einführung in Scrum, Kanban und agile Methoden zur flexiblen Projektbearbeitung im Team.
- Kommunikation im Projekt: Moderieren und Kommunizieren in digitalen Projektphasen mit Fokus auf Abstimmung und Klarheit.
- Analyseunterstützte Planung: Anwendung von SWOT und Pivot-Tabellen zur datenbasierten Projektsteuerung und -bewertung.
Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um Datenanalyse- und Visualisierungstools anzuwenden. Sie nutzen Methoden der Datenaufbereitung und -darstellung im Kontext digitaler Projekte.
