Statistik und Datenauswertung: Business Analytics und Datenanalyse

Statistik + Datenanalyse + Business Intelligence + Power BI


Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der statistischen Analyse und Dateninterpretation mithilfe von Business-Analytics-Tools. Teilnehmende lernen, Datenquellen zu bewerten und im Kontext von Business Intelligence datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.


Modul 1: Einführung in die Statistik
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
Modul 4: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
Modul 5: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI


Einführung in die Statistik

• Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.


• Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.


• Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.


• Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.

Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme

• Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.


• Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.


• Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.


• Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.

Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse

• Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.


• Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.


• Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.


• Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst – Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.

Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics

• Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.


• Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.


• Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.


• Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.

Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI

• Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.


• Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.


• Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.


• Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Methoden und Business-Intelligence-Tools wie Power BI in verschiedenen Analyse- und Entscheidungsprozessen anzuwenden.