Statistik: Histogramm und Datenquellen

Statistik + Visualisierung + Datenimport + REST-API


Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Daten mithilfe statistischer Methoden und Tools. Sie umfasst die Implementierung von Importprozessen und die Nutzung von REST-APIs zur automatisierten Datenverarbeitung.


Modul 1: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Modul 2: Datenimport für analytische Modellprozesse
Modul 3: REST-API für automatisierte Datenverarbeitung


Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse

• Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.


• Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.


• Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.


• Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.

Datenimport für analytische Modellprozesse

• Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.


• Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.


• Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.


• Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.

REST-API für automatisierte Datenverarbeitung

• REST API Grundlagen: Aufbau von Schnittstellen, Zugriff auf Datenquellen und Einbindung in datenbasierte Webanwendungen.


• Datenabruf mit Python: Nutzung von REST API Python zur Abfrage externer Daten und Übergabe in automatisierte Prozesse.


• Anbindung externer Quellen: Integration strukturierter Datenquellen und Weiterverarbeitung großer Datenmengen.


• Schnittstellen für KI-Prozesse: Verbindung von REST API, Machine Learning und Webscraping zur Datenanalyse.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Methoden und Tools zur Datenanalyse und -visualisierung einzusetzen, Importprozesse für Datenquellen umzusetzen und REST-APIs für automatisierte Datenverarbeitung zu nutzen.