Datenanalyse + Power BI + Boxplot + Visualisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung mittels Power BI. Teilnehmende lernen, Datenmodelle zu erstellen, Visualisierungen zu gestalten und analysieren dabei große Datenmengen mit verschiedenen Methoden und Werkzeugen.
Modul 1: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 2: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 3: Boxplot-Visualisierung – Struktur, Streuung und Vergleich von Daten
Modul 4: Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse
Modul 5: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt- Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
- SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
- Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist – Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
- Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
Einführung in Power BI von Microsoft- Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
- Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
- Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
- Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
Boxplot-Visualisierung – Struktur, Streuung und Vergleich von Daten- Einführung in Boxplot Methoden zur Analyse von Verteilungen und Ausreißern im Kontext datenbasierter Auswertungen.
- Erstellung von Boxplot Visuals mit Power BI Visualisierungen, Python und datenmodellgestützter Darstellung.
- Auswertung großer Datenmengen mit Fokus auf Statistik, Datenvisualisierung und analytischer Interpretation.
- Darstellung von Kennwerten und Streuung in Datensätzen zur Unterstützung quantitativer Vergleichsanalysen.
Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse- Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.
- Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.
- Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenmodelle und Visualisierungen zu erstellen, große Datenmengen zu analysieren und daraus geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.
