Power BI: Big-Data-Analyse und Datenauswertung

Power BI + Big-Data-Analyse + Datenmodellierung + Visualisierung


Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Auswertung großer Datenmengen mit Power BI. Teilnehmende erlernen das Erstellen von Berichten und Dashboards, die Nutzung von DAX-Funktionen und die Anwendung von Big-Data-Methoden im Business-Analytics-Umfeld.


Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
Modul 3: Einführung in die Datenanalyse
Modul 4: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
Modul 5: Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen


Einführung in Power BI von Microsoft

• Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.


• Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.


• Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.


• Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.

Big Data im Business-Analytics-Umfeld

• Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.


• Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.


• Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.


• Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.

Einführung in die Datenanalyse

• Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.


• Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.


• Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.


• Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.

Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI

• Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.


• Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.


• Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.


• Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.

Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen

• Quellen anbinden und strukturieren: Import von Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Vorbereitung für Analyse und Auswertung.


• Modellaufbau und Datenstruktur: Entwicklung logischer Datenmodelle für die Nutzung in Statistik, Business Analytics und Reporting.


• Integration in Power BI: Anwendung von Power BI Dataflows zur Datenverarbeitung, Modellierung und Verbindung externer Datenquellen.


• Nutzung im Analysekontext: Vorbereitung von Daten für Pivot-Tabellen, Datenauswertung, Visualisierung und datenbasierte Fragestellungen.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Power BI zu analysieren, große Datenmengen zu modellieren und Big-Data-Methoden für betriebliche Analysen anzuwenden.