Finde Weiterbildungen in den Bereichen Industrie und Handwerk

Im Mittelpunkt der Weiterbildung „AI Consulting“ steht die Vermittlung fundierter Kenntnisse und praktischer Fähigkeiten im Bereich Artificial Intelligence (AI). Die Teilnehmenden erwerben umfassendes Wissen über zentrale Methoden der AI, insbesondere im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von AI-Technologien zur Lösung realer Problemstellungen sowie auf der Entwicklung von Kompetenzen für die AI-Beratung. Darüber hinaus vermittelt die Weiterbildung Kenntnisse im Programmieren mit Python als zentrale Technologie für die Entwicklung von AI-Anwendungen. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für die Entwicklung, Anwendung und Beratung im Bereich AI aufzubauen. Inhalte der Weiterbildung Programmieren mit Python für AI Einführung in Python mit Fokus auf AI-Entwicklung Objektorientierte Konzepte für AI-Projekte Umgang mit Ausnahmen und Fehlern in AI-Anwendungen Nutzung von Python-Bibliotheken für Datenverarbeitung und AI (z. B. NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Entwicklungsumgebungen und Paketverwaltung für AI-Projekte Dokumentation und Testen von AI-Modellen Versionskontrolle für Entwicklungsteams Machine Learning Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen Regressions- und Klassifikationsprobleme in AI-Anwendungen Schätzung funktionaler Zusammenhänge mittels Regressionsverfahren Datenclustering als AI-Technik zur Mustererkennung Support Vector Machines und Large-Margin-Klassifikation Entscheidungsbaumverfahren und interpretierbare AI-Modelle Deep Learning Einführung in neuronale Netze als Grundlage moderner Systeme Netzwerkarchitekturen für verschiedene Anwendungsfälle Training neuronaler Netze Alternative Trainingsmethoden in der AI-Forschung Weiterführende Netzwerkarchitekturen für spezialisierte AI-Projekte

Python + Datenanalyse + Excel + Power BI Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Python und Excel zur Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmende lernen, wie sie Datenverarbeitungswerkzeuge und Visualisierungstools wie Power BI einsetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Modul 1: Python in Datenanalyse und Visualisierung Modul 2: Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse