Statistik + Datenanalyse + Visualisierung + Analysemethoden
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu statistischen Auswertungen und datenbasierten Visualisierungen. Teilnehmende lernen, große Datenmengen zu analysieren und mit Tools wie Power BI und Excel zu arbeiten, um datengetriebene Auswertungen durchzuführen.
Modul 1: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Data Literacy – Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 5: Einführung in Excel
Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse- Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
- Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
- Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
- Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Data Literacy – Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten- Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
- Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
- Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Einführung in Excel- Grundlagen von Excel verstehen: Einführung in Tabellenkalkulation, Formeln, Diagramme und strukturiertes Arbeiten mit großen Datenmengen.
- Daten auswerten mit Pivot: Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen zur Darstellung, Aggregation und Interpretation komplexer Datensätze.
- Aufbereitung & Analyse: Einsatz von Power Query zur Datenaufbereitung, Filterung, Bereinigung und Verknüpfung externer Datenquellen.
- Excel im Analyseprozess: Nutzung von Scatterplot, Histogramm & Boxplot zur Visualisierung, Analyse und Interpretation statistischer Daten.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mittels statistischer Methoden zu analysieren und zu visualisieren. Es werden Tools wie Power BI und Excel im Kontext datengetriebener Prozesse eingesetzt.
