Grundlagen im Prompting: Methoden und deutschsprachige KI-Eingaben

Prompting + Künstliche Intelligenz + Machine Learning + IT-Projektmanagement



Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Prompting-Techniken für KI-Modelle, deren Unterschiede sowie die Integration in Machine Learning und digitale Projektmanagement-Strategien. Teilnehmende lernen, wie diese Technologien im beruflichen Kontext angewendet werden können.



Modul 1: Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
Modul 2: Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
Modul 3: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 4: IT-Projektmanagement und digitale Steuerung



Grundlagen des Prompting für KI-Modelle

• Einführung ins Prompting: Struktur und Funktionsweise textbasierter Eingaben für KI-Modelle und Large Language Models (LLMs).


• Prompting mit GPT-Systemen: Anwendung von GPT Prompting und KI Prompting für Textgenerierung, Analyse und Rückfragensteuerung.


• Anwendung im KI-Kontext: Nutzung von Prompting-Techniken für machine learning und automatisierte Interaktion mit künstlicher Intelligenz.


• Deutschsprachiges Prompting: Einsatz von Prompting Deutsch in LLM Prompting und praktischen Übungen zur KI-Kommunikation.

Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting

• Prompting im Vergleich: Struktur, Syntax und Funktionen von GPT Prompting und LLM Prompting im Kontext künstlicher Intelligenz.


• Einsatzgebiete in der KI: Anwendung von GPT Prompting und LLM-Techniken zur Steuerung von Textausgaben und Modellverhalten.


• Praktisches Prompting: Nutzung von KI Prompting zur Generierung, Automatisierung und Datenverarbeitung in KI-Systemen.


• Einordnung im ML-Umfeld: Rolle von Prompting im Zusammenspiel mit Machine Learning und Sprachmodellarchitekturen.

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden

• Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.


• Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.


• KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.


• Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.

IT-Projektmanagement und digitale Steuerung

• Projekte digital planen: Einsatz von Gantt-Charts, Git und GitHub zur Steuerung digitaler Projekte im IT-Kontext.


• Agilität im Arbeitsprozess: Einführung in Scrum, Kanban und agile Methoden zur flexiblen Projektbearbeitung im Team.


• Kommunikation im Projekt: Moderieren und Kommunizieren in digitalen Projektphasen mit Fokus auf Abstimmung und Klarheit.


• Analyseunterstützte Planung: Anwendung von SWOT und Pivot-Tabellen zur datenbasierten Projektsteuerung und -bewertung.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Prompting-Techniken in KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen und digitale Projekte effizient zu steuern.