Grundlagen der Statistik

Statistik + Visualisierung + Excel + Pivot-Tabellen Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der statistischen Analyse und Visualisierung von Daten sowie der Nutzung von Excel und Pivot-Tabellen zur Strukturierung großer Datensätze. Teilnehmende erlernen den Einsatz von Analysemethoden und Werkzeugen wie Power BI und Power Query. Modul 1: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse Modul 2: Einführung in Excel Modul 3: Pivot-Tabellen zur Strukturierung großer Datensätze

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Grundlagen der Statistik

Statistik + Visualisierung + Excel + Pivot-Tabellen


Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der statistischen Analyse und Visualisierung von Daten sowie der Nutzung von Excel und Pivot-Tabellen zur Strukturierung großer Datensätze. Teilnehmende erlernen den Einsatz von Analysemethoden und Werkzeugen wie Power BI und Power Query.


Modul 1: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Modul 2: Einführung in Excel
Modul 3: Pivot-Tabellen zur Strukturierung großer Datensätze


Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
  • Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.

  • Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.

  • Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.

  • Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.



Einführung in Excel
  • Grundlagen von Excel verstehen: Einführung in Tabellenkalkulation, Formeln, Diagramme und strukturiertes Arbeiten mit großen Datenmengen.

  • Daten auswerten mit Pivot: Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen zur Darstellung, Aggregation und Interpretation komplexer Datensätze.

  • Aufbereitung & Analyse: Einsatz von Power Query zur Datenaufbereitung, Filterung, Bereinigung und Verknüpfung externer Datenquellen.

  • Excel im Analyseprozess: Nutzung von Scatterplot, Histogramm & Boxplot zur Visualisierung, Analyse und Interpretation statistischer Daten.



Pivot-Tabellen zur Strukturierung großer Datensätze
  • Grundlagen der Pivot-Funktion: Erstellung von Pivot-Tabellen zur Datenanalyse mit Excel und Power BI.

  • Aufbereitung mit Power Query: Transformation und Filterung großer Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen.

  • Statistische Diagramme erstellen: Analyse mit Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung von Big Data.

  • Pivot im Reporting einsetzen: Nutzung von Pivot-Auswertungen zur Visualisierung in Power BI Tabellen und Dashboards.



Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, statistische Methoden und Visualisierungstools zur Analyse von Daten einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Kontext von Big Data und Datenmanagement zu treffen.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie läuft die Weiterbildung ab?

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Ja, alle Weiterbildungen sind 100 % online und flexibel von überall aus möglich.

Ja, du wirst kontinuierlich betreut und kannst jederzeit Fragen stellen und Unterstützung erhalten.