Digitalisierung im Unternehmen: Pivot-Tabelle und Künstliche Intelligenz

Pivot-Tabelle + Künstliche Intelligenz + Datenanalyse + Automatisierung


Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Pivot-Tabellen und Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung datenbasierter Analyseprozesse in Unternehmen. Teilnehmer lernen, große Datenmengen zu strukturieren und moderne Technologien zur Automatisierung einzusetzen.


Modul 1: Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse
Modul 2: Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle
Modul 3: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 4: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting


Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse

• Pivot-Tabelle anwenden: Strukturierung großer Datenmengen für datengestützte Analyse und Business Intelligence.


• Datenquellen mit Power Query: Zusammenführung und Bereinigung von Tabellen zur Vorbereitung für Pivot-Auswertungen.


• Visualisierung großer Datenmengen: Einsatz von Scatterplots und Histogrammen zur Analyse statistischer Verteilungen.


• Berichte mit Power BI: Aufbau von Power BI Reports auf Basis von Excel Pivot-Daten für analytische Entscheidungsprozesse.

Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle

• Automatisierung und Digitalisierung: Rolle künstlicher Intelligenz in Unternehmen, Smart Work und Digitalisierung im Büro 4.0.


• Arbeiten mit Daten: Einführung in Machine Learning mit Python, Big-Data-Konzepte, Datenanalyse-Methoden und neuronale Netze.


• KI-Anwendungen im Unternehmen: Überblick über Tools, Anbieter, Einsatz von Microsoft Copilot und Herausforderungen im Alltag.


• Prompting mit Sprachmodellen: Techniken des GPT Prompting, KI Prompting lernen, Anwendung in der Arbeitsorganisation und Büroprozessen.

Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools

• Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.


• Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.


• KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.


• Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.

Datenaufbereitung für Analyse und Reporting

• Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.


• Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.


• Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.


• Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalyse und Berichterstellung mit Pivot-Tabellen und KI-Tools durchzuführen und diese im Unternehmenskontext anzuwenden.