Datenbanken: Power Query und SQL-Datenbanken

Datenbanken + SQL + Power BI + Analyse



Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über verschiedene Datenbanksysteme und deren Anwendungen in der Datenanalyse. Der Kurs deckt die Nutzung von SQL und MySQL, die Integration von Daten mit Power BI sowie die Analyseprozesse mit Excel ab.



Modul 1: Funktionsweisen von Datenbanksystemen
Modul 2: MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
Modul 3: Power Query in der datenbasierten Analysearbeit
Modul 4: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern



Funktionsweisen von Datenbanksystemen

• Grundlagen der Datenbanken: Einführung in relationale Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenbankkonzepte.


• Arbeiten mit SQL & MySQL: SQL-Grundlagen, Datenabfragen, Tabellenstrukturen, Datenaggregation und Datenbankprogrammierung.


• Datenintegration & Analyse: Nutzung von Power BI SQL-Datenquellen, Datenaufbereitung, Datenschnittstellen und Datenverarbeitung.


• Von Daten zu Erkenntnissen: Datenauswertung, Big Data Analyse, Datenmodellierung und strukturierte Informationsgewinnung.

MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext

• Grundlagen von SQL mit MySQL: Erstellung und Abfrage von Datenbanken zur Datenerfassung und Analyse strukturierter Daten.


• Datenanalyse mit SQL: Durchführung von Datenanalysemethoden, Big-Data-Analyse und Datenaggregation in relationalen Systemen.


• Verwaltung relationaler Daten: Datenbankentwicklung, Datenbankprogrammierung und Aufbereitung von Daten für analytische Zwecke.


• SQL in BI-Systemen: Integration relationaler Daten in Power-BI-Datenquellen und Visualisierung von Big Data über Power-BI-Reports.

Power Query in der datenbasierten Analysearbeit

• Automatisierte Datenaufbereitung: Nutzung von Power Query zur Transformation und Strukturierung großer Datensätze.


• Quellen kombinieren: Zusammenführung mehrerer Datenquellen für Analysen mit Pivot-Tabellen und Power BI.


• Modellierung in Power BI: Aufbau strukturierter Tabellenmodelle zur Visualisierung und Datenanalyse.


• Einsatz in Big Data: Anwendung in der Analyse großer Datenmengen und Vorbereitung für Business Analytics Tools.

Einführung in Power BI von Microsoft

• Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.


• Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.


• Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.


• Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.

Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern

• Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.


• Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.


• Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.


• Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.

Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um relationale Datenbankkonzepte anzuwenden, SQL für Datenanalysen zu nutzen und Power BI zur Visualisierung großer Datenmengen einzusetzen.