Datenanalyse und Datenbanken

Die Weiterbildung Datenanalyse und Datenbanken vermittelt fundierte Kenntnisse im Umgang mit Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Speicherung über die Aufbereitung bis hin zur Auswertung. Teilnehmende lernen, Informationen aus Datenbanken strukturiert zu gewinnen und mithilfe moderner Methoden der Datenanalyse in nutzbares Wissen zu überführen. Praxisorientierte Übungen und Tools stehen dabei im Mittelpunkt.


Grundlagen von Datenanalyse und Datenbanken

• Rolle von Datenanalyse in Unternehmen und Organisationen


• Aufbau und Funktionsweise relationaler Datenbanken


• Datenmodelle, Tabellen, Beziehungen und Schlüsselbegriffe


• Zusammenhang zwischen Datenanalyse und Datenmanagement

Arbeiten mit Datenbanken

• Erfassung, Speicherung und Organisation von Daten in Datenbanken


• Abfrage von Daten mit SQL-Grundlagen


• Datenqualität, Konsistenz und Validierung in Datenbanken


• Datenschutz und Compliance im Umgang mit Unternehmensdaten

Methoden der Datenanalyse

• Deskriptive, explorative und einfache inferenzstatistische Datenanalyse


• Erkennen von Mustern, Trends und Zusammenhängen in Daten


• Visualisierungsergebnisse aus Datenanalyse adressatengerecht aufbereiten


• Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Tools und praktische Umsetzung

• Verbindung von Datenbanken mit Analyse- und BI-Tools


• Einsatz von Excel, Power BI oder Python für Datenanalyse


• Datenaufbereitung, Bereinigung und Transformation


• Best Practices für Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Analysen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, sicher mit Datenbanken zu arbeiten und professionelle Datenanalyse durchzuführen. Sie können Daten abfragen, aufbereiten, visualisieren und interpretieren sowie Datenquellen sinnvoll miteinander verbinden. Damit schaffen sie eine fundierte Basis für datenbasierte Entscheidungen und weiterführende Qualifikationen in Data Analytics oder Business Intelligence.