Agile Methoden: Scrum und IT-Projektmanagement

IT-Projektmanagement + Scrum + GitHub + Teamarbeit


Diese Weiterbildung vermittelt Kompetenzen für das IT-Projektmanagement mit Fokus auf agilen Methoden und digitaler Zusammenarbeit. Teilnehmende lernen den Einsatz von Scrum in IT-Projekten sowie den professionellen Umgang mit Git & GitHub in verteilten Projektteams.


Modul 1: IT-Projektmanagement & agile Methoden
Modul 2: Professional Scrum Master (PSM II)
Modul 3: Git & GitHub in datengetriebenen Entwicklungsprozessen


IT-Projektmanagement & agile Methoden

• Grundlagen Projektmanagement: Einführung in IT-Projektmanagement, Gantt-Charts, Git, GitHub & Steuerung digitaler Arbeitsprozesse.


• Agiles Arbeiten im Team: Einsatz agiler Methoden wie Scrum & Kanban zur flexiblen Projektsteuerung in der digitalen Transformation.


• Kommunikation & Moderation: Professionelles Moderieren, klare Präsentation & Kommunizieren in Projekt- und Teamkontexten.


• Analyse & Planung: Anwendung von SWOT, Datenanalyse & Pivot-Tabellen zur fundierten Entscheidungsfindung und Projektoptimierung.

Professional Scrum Master (PSM II)

• Scrum-Expertise erweitern: Unterschiede zu PSM I, vertiefte Anwendung der Scrum-Werte und klare Ausgestaltung der Scrum-Master-Rolle als Servant Leader, Coach und Facilitator.


• Events gezielt moderieren: Sprint Planning, Daily Scrum und Sprint Review professionell begleiten und zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.


• Transparenz & Artefakte: Definition of "Done", Product Backlog und deren Rolle für Klarheit, Verbindlichkeit und Teamverantwortung im Projektverlauf.


• Scrum & Controlling: Fortschrittsüberwachung, Planung und Budgetierung innerhalb agiler Projekte gezielt einsetzen, um Zielorientierung und Steuerbarkeit zu fördern."

Git & GitHub in datengetriebenen Entwicklungsprozessen

• Versionskontrolle mit Git: Verwaltung von Code, Daten und Dokumentation in datenbasierten Python-Projekten.


• GitHub im Team einsetzen: Remote-Repositories, Branching, Pull Requests und Abstimmung in verteilten Projektstrukturen.


• Verarbeitung strukturierter Daten: Abläufe mit Python, Datenimport und Bearbeitung in Projekten mit Pandas und Git-Anbindung.


• Schnittstellen & Automatisierung: Nutzung von RESTful APIs, Commit-Historien und Integration in datengetriebene Workflows.

Mit Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse zur Planung agiler IT-Projekte, zur Anwendung von Scrum und zur sicheren Nutzung digitaler Tools für kollaborative Entwicklungsprozesse.