Weiterbildung KI: Lagerverwaltung, Robotik und Automatisierung

Die Weiterbildung KI: Lagerverwaltung, Robotik und Automatisierung vermittelt Kenntnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der modernen Lagerverwaltung und robotergestützten Automatisierung. Im Fokus stehen die datenbasierte Steuerung von Beständen, die Optimierung innerbetrieblicher Materialflüsse sowie die Integration autonomer Systeme in bestehende Lagerstrukturen. Ziel ist es, Effizienz, Transparenz und Prozessstabilität im Lagerumfeld systematisch zu verbessern.


Modul 1: Grundlagen intelligenter Lagerverwaltung
Modul 2: KI-gestützte Bestands- und Prozesssteuerung
Modul 3: Robotik in der Intralogistik
Modul 4: Integration und Betriebssicherheit


Modul 1: Grundlagen intelligenter Lagerverwaltung


Strukturen und Datenflüsse im Lager

• Aufgaben und Ziele moderner Lagerverwaltungssysteme


• Relevante Datenquellen und Sensortechnologien


• Abgrenzung zwischen klassischer Automatisierung und KI


• Zentrale Leistungskennzahlen im Lagerbetrieb

Modul 2: KI-gestützte Bestands- und Prozesssteuerung


Optimierung von Lagerprozessen

• Bedarfsprognosen und dynamische Bestandsführung


• Optimierung von Lagerplatzzuweisung und Kommissionierung


• Analyse von Durchlaufzeiten und Engpässen


• Früherkennung von Abweichungen im Prozessablauf

Modul 3: Robotik in der Intralogistik


Einsatz autonomer Systeme

• Grundlagen fahrerloser Transportsysteme


• Robotergestützte Kommissionier- und Sortierprozesse


• Mensch-Roboter-Kollaboration


• Sicherheitsanforderungen und Schnittstellen

Modul 4: Integration und Betriebssicherheit


Einbindung in bestehende Unternehmensstrukturen

• Wirtschaftlichkeitsbewertung automatisierter Lösungen


• Integration in ERP- und Lagerverwaltungssysteme


• Monitoring und kontinuierliche Optimierung


• Datenschutz und IT-Sicherheitsanforderungen

Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Lösungen in der Lagerverwaltung fachlich einordnen und deren Einführung begleiten. Sie analysieren Lagerprozesse, identifizieren Automatisierungspotenziale und unterstützen die Integration robotischer Systeme unter technischen, wirtschaftlichen und organisatorischen Gesichtspunkten.