Microsoft Power BI Kurs: Pivot-Tabellen und Statistikmethoden

Power BI + Pivot-Tabellen + Datenanalyse + Statistik



Diese Weiterbildung vermittelt Fähigkeiten im Umgang mit Microsoft Power BI für die Datenanalyse und das Reporting. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aufbereiten, visualisieren und automatisieren, um datengetriebene Entscheidungen im Business-Kontext zu unterstützen.



Modul 1: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
Modul 2: Pivot-Tabellen für Datenanalyse und Reporting
Modul 3: Power BI Statistik in Analyseprozessen
Modul 4: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme



Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting

• Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.


• Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.


• Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.


• Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

Pivot-Tabellen für Datenanalyse und Reporting

• Einführung in Pivot-Tabellen: Datenanalyse mit Excel und Power BI, Grundlagen der Pivot-Funktionen und strukturierte Datenauswertung.


• Datenaufbereitung mit Power Query: Daten filtern, transformieren und analysieren, Einsatz großer Datenmengen aus Big Data Sets.


• Visualisierung mit Statistik-Tools: Erstellung von Scatterplot, Boxplot und Histogramm zur Analyse und Darstellung von Daten.


• Pivot-Auswertungen im Reporting: Aufbau von Power BI Tabellen und Reports zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung im Unternehmen.

Power BI Statistik in Analyseprozessen

• Statistische Verfahren umsetzen: Analyse von Big Data mit Power BI Tools, Power BI DAX und Power BI Bericht.


• Darstellung von Ergebnissen: Nutzung von Boxplot Power BI, Histogramm Statistik und Power BI Visuals zur Ergebnispräsentation.


• Vorbereitung und Struktur: Einsatz von Datenmodellierung und Power BI Datenaufbereitung für aussagekräftige Analyseergebnisse.


• Integration von Tools: Verbindung von Power BI AI, Python Skript Power BI und Power BI Datenquellen für automatisierte Auswertung.

Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme

• Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.


• Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.


• Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.


• Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Power BI für Datenaufbereitung und Reporting zu nutzen, inklusive der Implementierung von Pivot-Tabellen und statistischen Analysen im Business-Kontext.