KI + Datenanalyse + Automatisierung + Unternehmensprozesse
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von KI in kaufmännischen Berufen, mit Fokus auf Datenanalyse und Automatisierung. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der digitalen Transformation eingesetzt werden können.
Modul 1: Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle
Modul 2: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 3: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 4: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
Modul 5: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle- Automatisierung und Digitalisierung: Rolle künstlicher Intelligenz in Unternehmen, Smart Work und Digitalisierung im Büro 4.0.
- Arbeiten mit Daten: Einführung in Machine Learning mit Python, Big-Data-Konzepte, Datenanalyse-Methoden und neuronale Netze.
- KI-Anwendungen im Unternehmen: Überblick über Tools, Anbieter, Einsatz von Microsoft Copilot und Herausforderungen im Alltag.
- Prompting mit Sprachmodellen: Techniken des GPT Prompting, KI Prompting lernen, Anwendung in der Arbeitsorganisation und Büroprozessen.
Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt- Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
- SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
- Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist – Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
- Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools- Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
- Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
- KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
- Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse- Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
- Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
- Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
- Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Tools für die Automatisierung von Geschäftsprozessen einzusetzen und Datenanalysen mit Power BI durchzuführen. Sie nutzen diese Techniken zur Unterstützung der digitalen Transformation im Unternehmenskontext.
