Statistik: Datenanalyse-Methoden und Data Analysis

Datenanalyse + Datenmodellierung + Power BI + SQL


Diese Weiterbildung vermittelt grundlegende Fähigkeiten in Datenanalyse und Datenstrukturierung, einschließlich Statistik, SQL und Power BI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, Datenmodelle zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu treffen, um geschäftsrelevante Einblicke zu gewinnen.


Modul 1: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 2: Datenstrukturierung – Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse
Modul 3: Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse


Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt

• Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.


• SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.


• Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist – Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.


• Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.

Datenstrukturierung – Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse

• Grundlagen zur Entwicklung logischer Datenmodelle, Datenvisualisierungstools und Formate für analytische Nutzung.


• SQL, Pivot Tabellentechniken und Power BI Datenquellen zur technischen Aufbereitung für Big Data Analyseprozesse.


• Nutzung von Datenstrukturen zur Pflege, Schnittstellenintegration und datengetriebenen Verwaltung im Systemkontext.


• Vorbereitung von Daten für Power BI Visualisierungen, statistische Auswertungen und datenbasierte Analyseschritte.

Power BI Visuals von Microsoft – Methoden der grafischen Datenanalyse

• Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.


• Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.


• Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.


• Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, analytische Ergebnisse mit Power BI zu visualisieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie beherrschen Methoden zur Datenaufbereitung und Analyse für Geschäftsumfelder.