IT-Projektmanagement + Business Intelligence + Datenstrukturierung + Data Literacy
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich des agilen IT-Projektmanagements sowie datenbasierter Entscheidungsfindung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Tools und Methoden einsetzen, um Projekte in einer digitalen Arbeitswelt zu steuern und zu analysieren.
Modul 1: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
Modul 2: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
Modul 3: Datenstrukturierung – Systematische Organisation von Datenbeständen
Modul 4: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 5: Data Literacy – Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt- Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
- Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
- Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
- Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.
Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse- Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.
- Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.
- Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.
- Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst – Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.
Datenstrukturierung – Systematische Organisation von Datenbeständen- Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
- Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
- Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
- Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Data Literacy – Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten- Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
- Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
- Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, agile Methoden und Business Intelligence Tools zur Projektsteuerung und Datenanalyse einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen in digitalen Arbeitsprozessen zu unterstützen.
